Siri的竞争对手可以理解我们谈话的混乱性质

时间:2017-12-02 18:29:01166网络整理admin

Teerayut Chaisarn / Getty Images作者:Niall Firth这些天我们认为数字私人助理是理所当然的无论是寻找最近的墨西哥餐厅,发送消息还是只是查看天气,我们都会对Siri和Alexa感到非常满意但是这些系统仍然有限:它们一次只处理一项任务,而更复杂的交互可能会让他们感到困惑由斯坦福大学团队开发的聊天机器人系统Iris是不同的它可以处理更复杂的对话形式 - 并且可以为理解我们如何真正彼此交谈的私人助理铺平道路 “我想说这可能是我迄今为止从聊天机器人看到的最复杂的行为之一,”研究实验室OpenAI的Ryan Lowe表示,他没有参与这项工作 “可能也是最有用的之一”当我们谈话时,我们会使用各种语言技巧和技巧来让自己理解其中最常见的是我们在总体讨论中嵌套子对话的方式例如,当你回答“我们什么时候在酒吧见面”的问题时,你会通过询问关于该人何时完成工作的进一步问题来做到这一点 Alexa或Siri在这些嵌套对话中苦苦挣扎,除非他们已经过预编程 - 或硬编码 - 以对特定示例作出反应 Iris通过将语言命令转换为可以与其他文本灵活组合的文本块来实现这种设计允许每个用户命令(例如“预约”)被标记有指令,告诉Iris如何将其与其他命令拼接在一起这也缩小了工具可以在会话链的上下文中操作的其他类型命令的范围因此武装起来,Iris可以将一系列命令组合在一起以理解它们此外,Iris理解另一种称为回指的对话怪癖:这句话取决于对话的早期部分,例如当你之前提到你的兄弟时说“他”同样,顶级数字助理具有这种能力,但仅限于硬编码虹膜仍然有点受限,这意味着它现在只被用作定制的数据科学工具它缺乏苹果,谷歌和亚马逊为其助手提供的自然语言能力但在未来,这些可以整合Iris的底层架构,为下一代聊天机器人提供“上下文支架”,Iris的团队成员之一Ethan Fast表示 Ethan Fast Lowe警告说 - 目前 - Iris仍然只能理解相对较小的命令子集,所以他还不确定它的扩展程度但它也可以随时学习这就是为什么Fast计划在未来几个月推出一个独立的网络应用程序,让更多用户与Iris互动并提高其理解力 - 以及我们的理解 “我们希望我们能够学到很多关于对话如何流动的更高层次的东西,”他说参考:arxiv.org/abs/1707.05015有关这些主题的更多信息: